檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "演算法".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="負載預測"
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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本論文使用基因演算法於離網的微電網進行電力調度，鑒於微電網中太陽光電發電系統調度是屬於短期調度每一分鐘進行一次的調度，所以調度電網參數的數據可能無法即時傳輸給調度程式，所以對調度所需要之電網輸入參數…
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本文主旨在探究負載預測及契約容量最佳化。首先，蒐集相關 文獻，比較傳統線性回歸及灰色理論之負載預測方法，再提出資料 修正，比較修正前後負載預測之結果。經結果得之，資料濾除後可 以降低誤差，並續之，利…